ניהול דאטה: DataOps

היא מתודולוגיה המשלבת את השיטות המומלצות לפיתוח תוכנה ותשתיות לצורך ניהול ופיתוח מערך נתונים.
מטרתו היא לגשר על הפער בין צוותי פיתוח ותפעול על ידי שימת דגש על שיתוף פעולה, אוטומציה ואספקה מתמשכת.

על ידי אימוץ גישת ה DataOps ארגונים יכולים לייצר תהליך מובנה,
יציב ומנוהל של זרימת הנתונים, לקצר את הזמן עד לתובנות, להפחית עלויות תפעול ולהגדיל את איכות הנתונים
Inflow היא ספקית מובילה של שירותי DataOps
המסייעת לחברות לשלב את מקורות הנתונים השונים שלהן בפלטפורמה אחת.

הצוות של Inflow מורכב מאנשי מקצוע מנוסים שעבדו עם תעשיות שונות החל מלוגיסטיקה ועד פינטק וגיימינג.

אנו מציעים פתרונות מקצה לקצה שמקיפים את כל התהליך,
החל מאיפיון ועד לביצוע תהליכי גזירה, העברה לבסיס נתונים מרכזי Data warehouse ובקרה מתמשכת על התהליך.

אנו ב Inflow נטפל בצרכי ה-DataOps שלך,
על מנת שתוכלו להתרכז בתובנות מהנתונים שלך במקום לדאוג לתחזוקת תשתית דאטה.

מהן אבני הבניין של dataops

1. תשתית
   הבסיס של DataOps הוא תשתית מוצקה שיכולה להתמודד עם נפח, מגוון ומהירות הנתונים בקנה מידה.
   בחירת שרתים מתאימים, בסיס נתונים מרכזי – Data warehouse שיתמודד עם הנפחים המתאימים ועוד.
2. שילוב נתונים
   אינטגרציה היא המפתח להצלחת DataOps שכן ארגונים צריכים לרכז נתונים ממקורות מרובים כולל נתונים מובנים ולא מובנים עם פורמטים שונים כמו CSV, JSON או XML.
   מסגרות ETL/ELT מודרניות מספקות את היכולות הדרושות להטמעה מהירה של נתונים ממגוון מקורות.
3. איכות הנתונים
   הבטחת איכות הנתונים באמצעות אימות וניקוי היא קריטית לתובנות מדויקות. לאחר תהליך העברת הנתונים ליעד אנו מבצעים פעולות טרנספורמציה שונות על מנת להכין את הנתונים לשאילתות.
4. ניטור
   תהליכי ELT יכולים לקרוס, תשתית הרשת יכולה להתנתק, אין דרך להימנע מכך לחלוטין אך ניתן לאתר תקלות מבעוד מועד ולתקן בהתאם.
5. שיתוף פעולה
   ניהול תהליכי מידע בשיטה של פיתוח קוד מאפשר לייצר ניהול שינויים וכן לתת למפתחים שונים לתת את ה Input שלהם ולתרום לתהליך.
6. אבטחה
   אבטחת מידע רגיש של לקוחות צריך תמיד להיות בראש סדר העדיפויות; לכן ארגונים חייבים להשתמש באמצעי אבטחה

באינפלואו יש מתודלוגיה הכוללת כלים נבחרים כגון: Etlworks, Pentaho, Dbt על מנת לייצר את גזירת הנתונים.
אופציה מועדפת ע"י אינפלואו הינה לבצע את התהליכים בסביבה של הלקוח ובכך לא להוציא אותו כלל מהארגון.
חברות שיעדיפו לבצע את התהליך בחוץ יכולים עדיין להיות בטוחים שאנו עושים שימוש בכלי צג ג' ידועים ובטוחים, אשר מתחייבים שהנתונים במעבר מוצפנים, שהנתונים לא נשמרים במעבר אלא למינימום הנדרש וכי ניתן לעשות שימוש בפרוטוקול הצפנה ככול שקיים בכלים שנבחרו.

DataOps עם Inflow מציע מספר יתרונות שיכולים לייעל את תהליך הנתונים ולשפר את התוצאות העסקיות שלכם.

תשתית

הבסיס של DataOps הוא תשתית מוצקה שיכולה להתמודד עם נפח, מגוון ומהירות הנתונים בקנה מידה.
בחירת שרתים מתאימים, בסיס נתונים מרכזי – Data warehouse שיתמודד עם הנפחים המתאימים ועוד

שילוב נתונים

אינטגרציה היא המפתח להצלחת DataOps שכן ארגונים צריכים לרכז נתונים ממקורות מרובים כולל נתונים מובנים ולא מובנים עם פורמטים שונים כמו CSV, JSON או XML. מסגרות ETL/ELT מודרניות מספקות את היכולות הדרושות להטמעה מהירה של נתונים ממגוון מקורות.

איכות הנתונים

הבטחת איכות הנתונים באמצעות אימות וניקוי היא קריטית לתובנות מדויקות.
לאחר תהליך העברת הנתונים ליעד אנו מבצעים פעולות טרנספורמציה שונות על מנת להכין את הנתונים לשאילתות.

האתגרים של ניהול Pipeline מסורתי

תהליכים ידניים בשיתוף מספר מחלקות
אחד האתגרים הגדולים ביותר שעמם מתמודדת DataOps המסורתית
היא המורכבות של ניהול אינטגרצית נתונים. (Pipelines)

הסיבה לכך היא ש-DataOps המסורתי מסתמכת במידה רבה על תהליכים ידניים
וכוללת שלבים שונים כגון קליטת נתונים, טרנספורמציה, אימות ומסירה.

שלבים אלו מבוצעים לרוב על ידי צוותים שונים עם רמות ניסיון שונות,
מה שעלול להוביל לחוסר עקביות וטעויות באינטגרציית הנתונים.

שינויים תוך כדי תנועה: בדרישות, בכמות ובקצב
אתגר נוסף הוא ניהול שינויים ותוספות כמו גם שינוי בכמות הנתונים והקצב.
ניהול מסורתי מתקשה לעתים קרובות לעמוד בקצב הגדלים,
המגוון והמהירות של הנתונים שעסקים מודרניים מייצרים.
זה יכול לגרום לעיכובים בזמן העיבוד או אפילו לנפילות של צינור הנתונים (Pipeline)

עלות כוח אדם ייעודי למשימה
לבסוף, DataOps המסורתית דורשת השקעות משמעותיות
בתשתיות ובכוח אדם כדי לשמור על פעילות יעילה.

חברות צריכות להשקיע בכלים מתוחכמים לניהול זרימות העבודה שלהן
כמו גם לשכור מהנדסים מנוסים בעלי כישורים מיוחדים
כגון תכנות SQL או מומחיות למידת מכונה.

עבור עסקים רבים, העלויות הללו יכולות להיות גבוהות מידי –
זו הסיבה שגישה חלופית כמו שימוש בספק שירות מנוהל כמו Inflow
אשר עשויה להיות פתרון חסכוני יותר עבור ארגונים המעוניינים לייעל את תהליכי ה-DataOps שלהם תוך הפחתת תקורה תפעולית.

Inflow בולטת כחברת ה-Dataops לעסקים קטנים ובינוניים או לסטארט-אפים בגלל הגישה הייחודית שלהם לניהול נתונים.

המומחיות שלנו בתחום והמחויבות לאספקת שירותים מהשורה הראשונה הופכות אותה לבחירה מצוינת עבור עסקים המעוניינים לייעל את פעילותם.

Inflow מתמחים במתן dataops כשירות, מה שאומר שאנו דואגים לכל היבטי ניהול הנתונים.

בנוסף, הצוות Inflow זמין להעניק סיוע בכל עת שצריך.

בין אם מדובר בפתרון בעיות טכניות או בסיוע ללקוחות להבין טוב יותר את הנתונים שלהם, הצוות של Inflow נמצא שם בכל שלב.

Inflow מציעה חבילה מקיפה של שירותים שהופכים את ניהול הנתונים לקל יותר מאי פעם
– מה שהופך אותם לבחירה מצוינת לעסקים קטנים או בינוניים המחפשים פתרונות אמינים וחסכוניים.