Embedded BI – למה לפתח מערך דוחות ודשבורדים מאפס במערכת שלך? ישנם כלי BI מעולים שנועדו להתמזג עם המערכת שלך. תתמקד במוצר שלך , תחסוך כסף.

מדובר בשילוב בינה עסקית של דוחות , דשבורדים ואנליטיקה בתוך אפליקציה / אתר אינטרנט תוכנה המידע מיוצר בדרך כלל בתוכנה המיועדת לכך כגון sisense / Yellowfinbi ולאחר מכן משולב בתוך האפליקציה בעזרת API , Webservice כך שהמשתמש אינו יודע שהמידע המוצג מגיע מתוכנה אחרת .embedded bi 2

התוכנות שמיועדות לכך מאפשרות יצירה מהירה מאוד של דוחות / דשבורדים ובדרך כלל לא נדרשים אנשי IT לאחר שכל החיבורים הנכונים נעשו.

היתרונות של Embedded BI :

• הלקוח מקבל יכולת טובה בהרבה לנתח את המידע – משפר מכירות ושביעות רצון לקוח.
• משפר משמעותית את ה look & feel של התוכנה שלך.
• מצמצם משמעותית את משך הפיתוח , משחרר את המפתחים שלך לפיתוח מוצר הליבה.
• המוצר שלך נראה מרשים יותר ואתה תחרותי הרבה יותר.
• כמות התכונות של תוכנה צד ג' מאפשרת לך לקבל out of the box יכולות כגון self service BI , mobile BI , social BI ועוד.


אני מניח שפיתחת מוצר תוכנה כגון אתר , אפליקציה , SAAS או תוכנת מדף , המוצר נמכר טוב ויש לך לקוחות .

1. האם הלקוחות שלך רוצים לקבל דוחות שונים ?

2. האם כל לקוח רוצה דו"ח אחר והמפתחים שלך עובדים בפיתוח דוחות במקום להרחיב את הפונקציונליות למוצר המצויין שלך?

3. האם אתה מעוניין להוסיף מודול "סקסי" של דשבורדים דינאמיים ודוחות כיוון שזה יעזור למכירות ?

4. האם המוצר שלך מחייב מודול דוחות כחלק מהותי מהמוצר?

5. האם אתה עומד לבזבז אלפי שעות עבודה בפיתוח מודול בינה עסקית (BI) למוצר התוכנה שלך? יש לך מודול אך הוא אינו מספק?

6. האם לא תעדיף להשקיע את המשאבים שלך בליבה של המערכת שלך ?

7. הלקוחות שלך רוצים לנתח את המידע במערכת שלך ואין לך תשובה ?
יש לנו פיתרון שיחסוך לך המון כסף וישחרר את המשאבים שלך לטובת הדברים שאתה עושה הכי טוב.

embedded bi 2

רבות ממערכות המידע והתוכנות נדרשות בשלב מסוים למודול דוחות , כיוון שהלקוח מעונין לנהל את המידע שהמוצר מנהל.
הלקוח מבקש דוחות / דשבורדים / מדדים לניטור המצב.

אתם כבעלי התוכנה / אפליקציה נדרשים לפתח קומפוננטות אלו ולאפשר ללקוח לקבל את המידע בפועל יוצא שאתם מעבירים חלק מהמשאבים של החברה לטובת פיתוח מודול הבינה העיסקית.
כאשר זוהי איננה מומחיותכם. המפתח עושה שימוש בכל מיני כלים כגון reporting services או שימוש ברכיבים קנויים כגון kendoui ודרישות הלקוח לא מפסיקות להגיע.

חלק מכלי הבינה העסקית המתקדמים כיום באים מראש עם יכולות של embedded BI ומאפשרים הטמעה מהירה וחלקה של מנגנון בינה עסקית שלם.

ניתן להטמיע את הכלים באופן מלא כולל look & feel וכן ממש בתוך דפי אינטרנט כ Iframe היתרון של שילוב כלים קיימים לעומת פיתוח :

1. חיסכון משמעותי בפיתוח – כלומר בכסף
2. סביבה מוכנה ומלאה – הרשאות , ממשק ניהול ,
3. קלות שימוש
4. מגוון רחב של רכיבים
5. SSO – Single sign on
6. Mobile BI – הצגת הדוחות / dashboards / KPI בסמארטפון
7. Self service BI – אפשרות לתת ללקוח כלי לתחקור עצמאי
8. Time to Market – מהירות הפיתוח גבוהה בהרבה מאשר פיתוח
9. גמישות לשינויים ותוספות
10. ועוד…

embedded bi 1
בעצם יש לכם 3 אופציות :

1. להתעלם מהצורך של הלקוחות :
זה אכן חוסך כסף אך גם חוסך לקוחות . סביר להניח שהמתחרה שלכם מאפשר את הפונקציונליות הזו כך שאתם נראים פחות טוב – וזה רע לעסקים.

2. פיתוח עצמי של Embedded BI :
טוב , זה לא בדיוק BI , אתם תשקיעו במקום במערכת הליבה שלכם חלק הולך וגדל של משאבים בקומפוננטות גרפיות והעברת נתונים משאילתות . אז תגלו שצריך להוסיף לזה גם הרשאות וכמובן שכל לקוח ירצה משהו קצת שונה .
כלומר , תשקיעו אלפי שעות עבודה בפיתוח מודול שבעצם לא מדגיש ומעצים את המוצר שלכם

3. שימוש בכלי BI שנבנו למטרה זו : Embedded BI
ישנם כלי BI שנועדו להתחבר באופן אינטואיטיבי למערכות אחרות וזהו המונח embedded או משובץ בעברית .
הרעיון הוא שהכלים , כגון yellowfinBI או Pentaho ו Sisense באים עם SSO (single sign on) עם מערכת הרשאות וסביבה מלאה להפצת הדוחות .
הפיתוח של דוחות חדשים או דשבורדים נעשים עם wizards פשוטים שגם משתמש לא גאון יוכל לפתח . חוץ מהיכולות הללו : יש גם מאות תכונות נוספות כגון : mobile BI , self service BI , social BI , maps ועוד…

בדרך זו :

1. תחסכו אלפי שעות פיתוח
2. המודול שלכם יהיה באוויר הרבה יותר מהר
3. תוכלו להשתמש במשאבים שלכם לפיתוח המוצר שלכם
4. הלקוחות שלכם יהיו מרוצים

היתרונות של Inflow – מה מייחד אותנו:

1. הכלים הנכונים: אנו בוחנים את הצרכים ובוחרים איתכם ע"פ הצרכים, אנו לא מייצגים כלי כזה או אחר.
2. הוזלת עלויות: עושים שימוש בכלי Open Source המוזילים את העלויות משמעותית
3. ניסיון ושותפות: יש לנו ידע וניסיון עם כלי Big Data ושותפים של מגוון ספקי תוכנה בתחום.
4. סינרגיה: אנו משתלבים בפיתוח שלכם ומתחברים לצוות.

קישור לויקיפדיה בנושא