כל מה שצריך לדעת על Credible Data
לחבר נתונים | להגדיר משמעות עסקית | לשאול | ליצור דשבורדים
Credible Data היא פלטפורמת AI Analytics שמתחילה בהגדרת המשמעות של הנתונים. במקום שכל דוח, משתמש או סוכן AI יחשבו מדד בדרך אחרת, מגדירים מודל נתונים עסקי אחד שמשרת שאלות בשפה טבעית, דשבורדים ואפליקציות. כך אפשר לקשר בין מקורות המידע לבין תשובות שמבוססות על ההגדרות של הארגון.
באינפלואו אנחנו משלבים הבנה עסקית והנדסת נתונים כדי לתכנן את שכבת המידע, להגדיר מדדים והרשאות ולהטמיע פתרון ניתוח שמתאים לאופן העבודה שלכם.
היכולות המרכזיות של Credible Data
- מודל נתונים עסקי: הגדרה משותפת למדדים, ישויות, קשרים וחישובים.
- תשאול בשפה טבעית: שאלות המשך וחקירת נתונים מתוך ההקשר העסקי.
- דשבורדים ויישומי נתונים: יצירה בעזרת AI על בסיס המודל המוגדר.
- חיבור לסוכני AI: מסירת ההקשר הנדרש לשאלה דרך MCP, במקום לחשוף לסוכן את כל הסכמה הגולמית.
- הרשאות ובקרה: כללי גישה במודל, בדיקה בשער השאילתות ותיעוד הפעילות.
- ניהול המודל כקוד: סקירת שינויים, בדיקות וניהול גרסאות ב־Git.
דוגמה: מכירות, פריטים וסוכנים
נניח שבארגון נתוני המכירות נמצאים במערכת ERP, פרטי הלקוחות ב־CRM וטבלת הסוכנים במערכת נוספת. אינפלואו יכולה לחבר ולעבד את המקורות, למשל בעזרת Sling Data ו־dbt לתוך PostgreSQL, ואז לבנות ב־Credible שכבה סמנטית שמגדירה מכירה נטו, שיוך לסוכן וקשר לפריט וללקוח. לאחר שההגדרות נבדקו, המשתמשים יכולים לשאול שאלות על המכירות וליצור תצוגות ניהול המבוססות על אותם כללים.
זהו תרחיש לדוגמה: Credible אינה מחייבת שימוש ב־PostgreSQL או במחסן נתונים נפרד, והארכיטקטורה נקבעת לפי מקורות המידע, ההרשאות והצרכים העסקיים.
למה לעבוד עם Inflow?
הערך של כלי AI תלוי באיכות המידע ובהגדרות שמאחוריו. אנו מלווים את הארגון מאפיון מקורות הנתונים והלוגיקה העסקית, דרך חיבור ועיבוד הנתונים, ועד הגדרת המודל, בדיקת התשובות והטמעה למשתמשים. המטרה היא שתוכלו לשאול את הנתונים שאלות שימושיות ולקבל תשובות עקביות שניתן לבדוק.
דברו איתנו על Credible Data | מידע נוסף באתר Credible
